|
В докладе представлены результаты исследований, проводившихся в 1998-2002 гг. в лаборатории Технологий Программирования кафедры АСВК в области разработки подходов к использованию методов теории нечетких множеств в системах поддержки принятия решения, в частности, в системах интеллектуального анализа данных (Data Mining), позволяющих выявлять закономерности в хранилищах данных. В докладе представлены разработанные автором алгоритмы классификации и кластеризации данных, использующие методы теории нечетких множеств. Рассмотрены результаты экспериментального исследования свойств данных алгоритмов и практического применения этих методов в реальных прикладных системах анализа данных.
Приглашаются аспиранты и стажеры программистских кафедр.
|